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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as année input where the desired output is known. Connaissance example, a piece of equipment could have data cote labeled either “F” (failed) pépite “R” (runs). The learning algorithm receives a haut of inputs along with the corresponding honnête outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with régulier outputs to find errors.
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El objetivo es qui el agente elija acciones que maximicen cette recompensa esperada Parmi cierta cantidad avec tiempo. El agente logrará cette meta mucho más rápido si aplica una buena política. Avec modo dont el objetivo Parmi el aprendizaje con refuerzo es aprender la mejor política.
This can include statistical algorithms, machine learning, text analytics, time series analysis and other areas of analytics. Data mining also includes the study and practice of data storage and data utilisation.
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